Multi-Channel Attribution Modeling til Digital Marketing

med væksten i det digitale landskab og flere marketingdollar, der går mod digital, er der en stigende efterspørgsel efter bedre multikanals attributionsmodellering. Hvordan bidrager de forskellige kanaler til at generere salg? Skal vi give mere kredit til den ene kanal over den anden?

for at besvare disse spørgsmål skal hvert berøringspunkt, en forbruger krydser, om det skal betales eller organisk, online eller offline, redegøres for. Ved at bruge multikanals Tilskrivningsmodellering til at analysere effektiviteten af hver kanal, veje deres bidrag og analysere netværkseffekten mellem kanaler, kan du skabe en bedre forståelse af dine marketingprogrammer og optimere dine digitale kampagner.

for at illustrere kunderejsen i dagens multikanalssti til køb, lad os starte med et almindeligt shoppingeksempel, som vi alle kan forholde os til:

sommeren er lige rundt om hjørnet. Du starter din forskning tidligt for kommende sommeraktiviteter og leder efter de nyeste og mest trendy Badedragter. Når du undersøger Badedragter gennem Google-søgning, dukker flere annoncer op. Du klikker på en annonce og føres til hjemmesiden.

på et tidspunkt har du søgt efter mærket på Google, klikket på en organisk liste denne gang, foretaget en anden søgning og klikket på en varemærkeannonce. Mod slutningen af din indkøbsrejse er du allerede længere nede i tragten og går direkte til siden. Du tilmelder dig for at modtage 15% rabat på dit første køb via en e-mail og straks gennemføre transaktionen.

efter at have ramt flere forskellige berøringspunkter i Google Analytics, er det kun det sidste klik, der får kreditten (når man gennemgår Sidste klik-tilskrivningsmodelleringsrapporter i GA). Endnu, det er indlysende, at du gik gennem flere forskellige kilder, før du færdiggør din beslutning. Hver stikkontakt skal have en vis kredit tildelt den.

Hvad er multi-Channel Attribution?

en multikanals tilskrivningsmodel er det regelsæt, der krediterer salg og konverteringer til de tildelte berøringspunkter i en konverteringssti. Vi kan se en begrænset sti for disse konverteringer inden for Google Analytics, men ikke den komplette sti, hvilket gør det nødvendigt at oprette en multikanals tilskrivningsmodel uden for Google Analytics.

der er fem kendte multikanals attributionsmodeller:
1. Sidste Klik Model
2. Lineær Model
3. Tid Henfald Model
4. Positionsbaseret Model
5. Første klik Model

Sidste klik Model

Sidste klik

Sidste klik ville give 100% kredit til det sidst klikkede berøringspunkt i Google Analytics. I det foregående scenarie ovenfor startede søgningen ved at klikke på en betalt annonce og derefter ramme flere forskellige berøringspunkter, indtil den endelige konvertering via e-mail blev foretaget med 15% rabat.

selvom denne metode ikke er den mest ideelle model til multikanals tilskrivning, spiller den en rolle i at vide, hvilket berøringspunkt der fører til det endelige salg.

lineær Model

Linear

det er en upartisk model, da den vil distribuere indtægtskredit på tværs af hvert berøringspunkt. Tyve procent ville sprede sig over hver kanal, da hvert enkelt berøringspunkt spillede ind i forbrugerkøbscyklussen.

marketingfolk bør overveje denne model på grund af en upartisk tilgang. En gennemsnitlig online shopper ville interagere med et brand 4.3 gange over en to-dages periode. Forestil dig, at hvert af disse berøringspunkter spiller en rolle i din digitale strategi.

Time Decay Model

Time Decay

giver kredit til det berøringspunkt, der er tættest i tide til salget. Hver kanal får stadig kredit, men med en mindre procentdel. Direkte og e-mail ville få mest kredit, da de var de sidste to berøringspunkter, før de afsluttede købet.

hvis du kigger på Historiske data og bemærker tendensen med, at e-mail og betalt søgning får mest kredit, når en shopper afslutter salget, vil du investere flere annonceudgifter til disse berøringspunkter.

positionsbaseret Model

positionsbaseret

kreditten fordeles højere for den første og sidste interaktion. Fyrre procent ville gå til den første betalte annonce, og de andre 40% ville gå til e-mail. Resten af de 20% vil blive spredt ligeligt gennem de midterste berøringspunkter.

hvis du værdsætter første og sidste berøringspunkter højere end mellem berøringspunkterne, skal du bruge denne model. For din digitale strategi vil du gerne vide, hvilken handling der kørte kunden til det første berøringspunkt. Var det en betalt eller organisk liste?

og endelig vil du give en lige kredit til det sidste berøringspunkt (såvel som det første tryk), som shopper lavede, der førte til en konvertering.

First Click Model

First Click

det første berøringspunkt, som en kunde interagerede med, modtager 100% af kreditten. Med eksemplet ovenfor skete det første klik gennem en betalt annonce. På samme måde som sidste klikmodel, marketingfolk bør udvide deres multikanals tilskrivningsmetode, fordi du ikke giver tilstrækkelig kredit til de andre 3-4 berøringspunkter, som en shopper foretager inden købsbeslutningen.

valg af den rigtige multikanals Attributionsmodel

der er ingen rigtige eller forkerte modeller-du skal vælge den model, der passer bedst til din virksomhed, planlægningsmetoder og virksomhedsledelseskultur.

hos Cuker hjælper vi virksomheder med at skabe de rigtige multikanals tilskrivningsmodeller og forstå levetidskundeværdien, så du bedre kan analysere og optimere din markedsføring ved hjælp af data. Vi arbejder også med virksomheder for at forstå netværkseffekten af de mange marketingkanaler, og hvordan oprettelse af en tilsluttet kunderejse gennem dit digitale økosystem kan opbygge dit brand online. Hvis du har brug for hjælp, lad os tale.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.