Multi-Channel Attribution Modeling for Digital Marketing

kun digitaalinen maisema kasvaa ja markkinointirahat menevät digitaaliseen suuntaan, on kasvava kysyntä paremmalle monikanavaiselle attribution modelingille. Miten eri kanavat osaltaan synnyttävät myyntiä? Pitäisikö yhdelle kanavalle antaa enemmän kunniaa kuin toiselle?

näihin kysymyksiin vastatakseen jokainen kuluttajan ristimä kosketuspiste, oli se sitten maksullinen tai orgaaninen, verkossa tai offline-tilassa olisi otettava huomioon. Käyttämällä monikanavaista nimeämismallinnusta analysoimaan kunkin kanavan tehokkuutta, punnitsemalla niiden panosta ja analysoimalla kanavien välistä verkkovaikutusta voit luoda paremman käsityksen markkinointiohjelmistasi ja optimoida digitaaliset kampanjasi.

havainnollistaa tämän päivän monikanavaisen ostopolun asiakaspolkua, aloitetaan yhteisestä ostosesimerkistä, johon me kaikki voimme samaistua:

kesä on aivan nurkan takana. Aloitat tutkimuksen aikaisin tuleviin kesän aktiviteetteihin ja etsit uusimpia ja trendikkäimpiä uimapukuja. Kun tutkii uimapukuja Google-haun kautta, esiin putkahtaa useita mainoksia. Klikkaat mainosta ja sinut viedään verkkosivustolle.

jossain vaiheessa olet hakenut brändiä Googlesta, klikannut tällä kertaa luomulistauksen, tehnyt toisen haun ja klikannut tavaramerkki-mainoksen. Ostomatkasi loppupuolella olet jo kauempana suppilossa ja menossa suoraan sivustolle. Rekisteröidyt saada 15% pois ensimmäinen ostoksesi sähköpostitse ja heti suorittaa tapahtuman.

kun Google Analyticsiin on osunut useita eri kosketuspisteitä, vain Viimeinen klikkaus saa kunnian (kun tarkastellaan GA: n viimeisen klikkauksen attribution modeling reports-raporttia). On kuitenkin selvää, että kävit läpi useita eri lähteitä ennen kuin päätit päätöksesi. Jokaisella myyntipisteellä pitäisi olla jonkin verran luottoa siihen.

mikä on monikanavainen nimeäminen?

monikanavainen nimeämismalli on sääntökokonaisuus, jossa myynti ja muunnokset hyvitetään annetuille kosketuspisteille muuntopolussa. Google Analyticsin muunnospolku on rajallinen, mutta ei täydellinen, minkä vuoksi on tarpeen luoda monikanavainen nimeämismalli Google Analyticsin ulkopuolella.

tunnetaan viisi monikanavaista nimeämismallia:
1. Viimeisen Klikkauksen Malli
2. Lineaarinen Malli
3. Time Decay Model
4. Positioon Perustuva Malli
5. Ensimmäinen Napsautusmalli

viimeinen Napsautusmalli

viimeinen napsautus

viimeinen napsautus antaisi 100% kunnian Google Analyticsin viimeiselle napsautetulle kosketuspisteelle. Edellisessä skenaariossa edellä, haku alkoi klikkaamalla maksettu mainos ja sitten osuma useita eri kosketuspisteitä kunnes lopullinen muuntaminen sähköpostitse kanssa 15% pois.

vaikka tämä menetelmä ei ole ihanteellisin malli monikanavaiseen nimeämiseen, sillä on osansa sen tietämisessä, mikä kosketuspiste johtaa lopulliseen myyntiin.

lineaarinen malli

Linear

se on puolueeton malli, koska se jakaa tulojen luottoa jokaisessa kosketuspisteessä. Kaksikymmentä prosenttia levittäytyisi jokaiselle kanavalle, koska jokainen kosketuspiste pelasi kuluttajien ostokierteeseen.

markkinoijien tulisi harkita tätä mallia puolueettoman lähestymistavan vuoksi. Keskimääräinen nettishoppailija olisi vuorovaikutuksessa brändin kanssa 4,3 kertaa kahden päivän aikana. Kuvittele, että jokainen näistä kosketuspisteistä on osa digitaalista strategiaasi.

Time Decay Model

Time Decay

antaa kunnian kosketuspisteelle, joka on ajallisesti lähimpänä myyntiä. Jokainen kanava saa edelleen luottoa, mutta pienemmällä prosentilla. Suora ja sähköposti saisivat eniten luottoa, koska ne olivat kaksi viimeistä kosketuspistettä ennen oston suorittamista.

jos katsot historiatietoja ja huomaat sähköpostin ja maksullisen haun trendin saavan eniten luottoa, kun shoppailija viimeistelee myynnin, sinun kannattaa sijoittaa enemmän mainoskuluja näihin kosketuspisteisiin.

positioon perustuva malli

positioon perustuva

hyvitys jaetaan korkeammaksi ensimmäiseen ja viimeiseen vuorovaikutukseen. Neljäkymmentä prosenttia menisi ensimmäiseen maksettuun ilmoitukseen ja loput 40 prosenttia sähköpostiin. Loput 20 prosenttia jakautuisivat tasaisesti keskikosketuspisteiden kautta.

jos arvostat ensimmäistä ja viimeistä kosketuspistettä enemmän kuin niiden välissä olevia kosketuspisteitä, kannattaa käyttää tätä mallia. Digitaalista strategiaasi varten haluat tietää, mikä toiminta ajoi asiakkaan ensimmäiseen kosketuspisteeseen. Oliko listaus maksullinen vai luomu?

ja lopuksi, haluat antaa yhtä suuren kunnian viimeiselle kosketuspisteelle (sekä ensimmäiselle kosketukselle), jonka shoppailija teki ja joka johti muuntautumiseen.

First Click Model

First Click

ensimmäinen kosketuspiste, jonka kanssa asiakas on vuorovaikutuksessa, saa 100% hyvityksestä. Yllä olevassa esimerkissä ensimmäinen klikkaus tapahtui maksullisen mainoksen kautta. Samoin kuin last click-mallissa, markkinoijien tulisi laajentaa monikanavaista nimeämistapaansa, koska et anna tarpeeksi luottoa muille 3-4 kosketuspisteelle, joita shoppailija tekee ennen ostopäätöstä.

oikean monikanavaisen Nimeämismallin valitseminen

oikeita tai vääriä malleja ei ole-sinun tulee valita malli, joka sopii parhaiten liiketoimintaasi, suunnittelutapoihisi ja yrityksen johtamiskulttuuriin.

Cukerissa autamme yrityksiä luomaan oikeat monikanavaiset nimeämismallit ja ymmärtämään elinikäisen asiakasarvon, jotta voit analysoida ja optimoida markkinointiasi datan avulla. Työskentelemme myös yritysten kanssa ymmärtääksemme useiden markkinointikanavien verkostovaikutusta ja sitä, miten verkottuneen asiakasmatkan luominen digitaalisen ekosysteemin kautta voi rakentaa brändiäsi verkossa. Jos tarvitset apua, puhutaan.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.