Többcsatornás Hozzárendelési modellezés a digitális marketinghez

a digitális táj növekedésével és több marketing dollárral a digitális felé haladva egyre nagyobb az igény a jobb többcsatornás hozzárendelési modellezésre. Hogyan járulnak hozzá a különböző csatornák az értékesítés generálásához? Kell-e több hitelt adni az egyik csatornának a másik felett?

e kérdések megválaszolásához minden egyes érintési pontot, amelyet a fogyasztó keresztez, függetlenül attól, hogy fizetett vagy organikus, online vagy offline. A többcsatornás hozzárendelési modellezéssel elemezheti az egyes csatornák hatékonyságát, mérlegelheti azok hozzájárulását, és elemezheti a csatornák közötti hálózati hatást, így jobban megértheti marketingprogramjait és optimalizálhatja digitális kampányait.

hogy bemutassuk az ügyfelek útját a mai többcsatornás vásárlási úton, kezdjük egy közös vásárlási példával, amelyhez mindannyian kapcsolódhatunk:

a nyár a sarkon van. Korán kezdi kutatását a közelgő nyári tevékenységekre, és keresi a legújabb és legdivatosabb fürdőruhákat. Ahogy a fürdőruhákat kutatja a Google keresésen keresztül, több hirdetés jelenik meg. Rákattint egy hirdetésre, és a weboldalra kerül.

egy bizonyos ponton rákerestél a márkára a Google-on, ezúttal egy organikus listára kattintottál, újabb keresést végeztél, és rákattintottál egy védjegyhirdetésre. A vásárlási út vége felé már tovább halad a tölcséren, és közvetlenül a webhelyre megy. Feliratkozik, hogy 15% kedvezményt kapjon az első vásárlásból e-mailben, és azonnal teljesítse a tranzakciót.

a Google Analytics több különböző érintési pontjának elérése után csak az utolsó kattintás kapja meg a jóváírást (az utolsó kattintás hozzárendelési modellezési jelentéseinek áttekintésekor a GA-ban). Még, nyilvánvaló, hogy a döntés véglegesítése előtt több különböző forráson ment keresztül. Minden üzletnek rendelkeznie kell valamilyen jóváírással.

mi a többcsatornás hozzárendelés?

a többcsatornás hozzárendelési modell az a szabálykészlet, amely jóváírja az értékesítéseket és a konverziókat a hozzárendelt kapcsolati pontokhoz egy konverziós útvonalon. Ezeknek a konverzióknak a korlátozott útját láthatjuk a Google Analytics – en belül, de nem a teljes útvonalat, ami szükségessé teszi egy többcsatornás hozzárendelési modell létrehozását a Google Analytics-en kívül.

öt ismert többcsatornás hozzárendelési modell létezik:
1. Utolsó Kattintás Modell
2. Lineáris Modell
3. Időbomlási Modell
4. Pozíció Alapú Modell
5. Első kattintás modell

utolsó kattintás modell

utolsó kattintás

az utolsó kattintás 100% – ban jóváírja az utoljára kattintott érintési pontot a Google Analytics szolgáltatásban. A fenti előző forgatókönyvben a keresés egy fizetett hirdetésre kattintva kezdődött, majd több különböző érintési pontot ért el, amíg a végső konverziót e-mailben nem hajtja végre a 15% kedvezménnyel.

bár ez a módszer nem a legideálisabb modell a többcsatornás hozzárendeléshez, szerepet játszik abban, hogy megtudja, melyik érintkezési pont vezet a végső értékesítéshez.

lineáris modell

Linear

ez egy elfogulatlan modell, mivel minden egyes érintési ponton elosztja a bevételi jóváírást. Húsz százalék terjedne el minden csatornán, mivel minden egyes érintési pont a fogyasztói vásárlási ciklusban játszott.

a marketingszakembereknek elfogulatlan megközelítés miatt figyelembe kell venniük ezt a modellt. Egy átlagos online vásárló két nap alatt 4,3-szor lép kapcsolatba egy márkával. Képzelje el, hogy ezek az érintkezési pontok szerepet játszanak a digitális stratégiájában.

Time Decay modell

Time Decay

az értékesítéshez időben legközelebb eső érintési pontnak ad hitelt. Minden csatorna továbbra is hitelt kap, de kisebb százalékban. A közvetlen és az e-mail kapná a legtöbb hitelt, mivel ők voltak az utolsó két érintési pont a vásárlás befejezése előtt.

ha történelmi adatokat néz, és észreveszi, hogy az e-mail és a fizetett keresés a legtöbb jóváírást kapja, amikor a vásárló befejezi az eladást, akkor több hirdetési költséget kell befektetnie ezekre az érintési pontokra.

pozíció alapú modell

pozíció alapú

a kredit az első és az utolsó interakció esetében magasabb. Negyven százalék az első fizetett hirdetésre, a másik 40% pedig az e-mailre megy. A fennmaradó 20% egyenlően oszlik el a középső érintkezési pontokon.

ha az első és az utolsó érintkezési pontokat jobban értékeli, mint a köztes érintkezési pontokat, akkor ezt a modellt szeretné használni. Digitális stratégiájához tudni szeretné, hogy melyik művelet vezette az Ügyfelet az első érintési ponthoz. Fizetett vagy organikus lista volt?

és végül, egyenlő jóváírást szeretne adni az utolsó érintési pontnak (valamint az első érintésnek), amelyet a vásárló tett, ami konverzióhoz vezetett.

első kattintás modell

első kattintás

az első érintési pont, amellyel az ügyfél kapcsolatba lépett, megkapja a hitel 100% – át. A fenti példával az első kattintás fizetett hirdetésen keresztül történt. Hasonlóan a last click modellhez, a marketingszakembereknek ki kell terjeszteniük a többcsatornás hozzárendelési megközelítést, mert nem ad elegendő hitelt a többi 3-4 érintési pontnak, amelyet a vásárló a vásárlási döntés előtt tesz.

a megfelelő többcsatornás Hozzárendelési modell kiválasztása

nincsenek jó vagy rossz modellek-Válassza ki azt a modellt, amely a legjobban megfelel az üzleti, tervezési megközelítéseknek és a vállalatirányítási kultúrának.

a Cuker-nél segítünk a vállalkozásoknak a megfelelő többcsatornás hozzárendelési modellek létrehozásában és az élettartamra vonatkozó ügyfélérték megértésében, hogy jobban elemezhesse és optimalizálhassa marketingjét az adatok felhasználásával. Együttműködünk a vállalkozásokkal is, hogy megértsük a több marketingcsatorna hálózati hatását, és hogy a digitális ökoszisztémán keresztül összekapcsolt ügyfélút létrehozása hogyan építheti fel márkáját online. Ha segítségre van szüksége, beszéljünk.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.