Flerkanals Attribusjonsmodellering For Digital Markedsføring

med veksten i det digitale landskapet og flere markedsførings dollar går mot digital, er det en økende etterspørsel etter bedre flerkanals attribusjonsmodellering. Hvordan bidrar de ulike kanalene til å generere salg? Skal vi gi mer kreditt til en kanal over den andre?

for å svare på disse spørsmålene, krysser hvert kontaktpunkt en forbruker enten det skal betales eller organisk, online eller offline, skal regnskapsføres. Ved å bruke attribusjonsmodellering i flere kanaler for å analysere effektiviteten til hver kanal, veie bidraget og analysere nettverkseffekten mellom kanalene, kan du skape en bedre forståelse av markedsføringsprogrammene dine og optimalisere de digitale kampanjene dine.

for å illustrere kundereisen i dagens flerkanals bane til kjøp, la oss starte med et felles shoppingeksempel som vi alle kan forholde oss til:

Sommeren er rett rundt hjørnet. Du starter din forskning tidlig for kommende sommeraktiviteter og leter etter de nyeste og mest trendy badedrakter. Som du undersøker badedrakter Gjennom Google-søk, flere annonser dukker opp. Du klikker på en annonse og blir tatt til nettstedet.

på et tidspunkt har Du søkt etter merkevaren På Google, klikket på en organisk oppføring denne gangen, gjorde et nytt søk og klikket på en varemerkeannonse. Mot slutten av innkjøpsreisen er du allerede lenger ned i trakten og går direkte til nettstedet. Du registrerer deg for å motta 15% av ditt første kjøp via en e-post og umiddelbart fullføre transaksjonen.

etter å ha truffet flere forskjellige berøringspunkter I Google Analytics, vil bare det siste klikket få kreditten(ved gjennomgang av siste klikk attribusjonsmodelleringsrapporter I GA). Likevel er det åpenbart at du gikk gjennom flere forskjellige kilder før du avsluttet din beslutning. Hvert uttak bør ha noen kreditt tildelt den.

Hva Er Flerkanals Attribusjon?

en attribusjonsmodell for flere kanaler er settet med regler som krediterer salg og konverteringer til de tildelte kontaktpunktene i en konverteringsbane. Vi kan se en begrenset bane av disse konverteringene I Google Analytics, men ikke den komplette banen, noe som gjør Det nødvendig å opprette en flerkanals attribusjonsmodell utenfor Google Analytics.

det er fem kjente flerkanals attribusjonsmodeller:
1. Siste Klikk Modell
2. Lineær Modell
3. Tid Forfall Modell
4. Posisjonsbasert Modell
5. Første Klikk Modell

Siste Klikk Modell

 Siste Klikk

Siste klikk vil gi 100% kreditt til sist klikket kontaktpunkt I Google Analytics. I det forrige scenariet ovenfor startet søket ved å klikke på en betalt annonse og deretter treffe flere forskjellige berøringspunkter til den endelige konverteringen via e-post med 15% avslag.

selv om denne metoden ikke er den mest ideelle modellen for flerkanals attribusjon, spiller den en rolle i å vite hvilket kontaktpunkt som fører til det endelige salget.

Lineær Modell

Linear

det er en objektiv modell siden den vil distribuere inntektskreditt over hvert kontaktpunkt. Tjue prosent ville spre seg over hver kanal siden hvert enkelt kontaktpunkt spilte inn i forbrukerkjøpssyklusen.

Markedsførere bør vurdere denne modellen på grunn av en objektiv tilnærming. En gjennomsnittlig online shopper vil samhandle med et merke 4,3 ganger over en to-dagers periode. Tenk deg at hvert av disse kontaktpunktene spiller en rolle i din digitale strategi.

Tidsavfallsmodell

 Tidsavfallsmodell

krediterer kontaktpunktet som er nærmest salget. Hver kanal vil fortsatt få kreditt, men med en mindre prosentandel. Direkte og e-post ville få mest mulig kreditt siden de var de to siste berøringspunktene før de fullførte kjøpet.

hvis du ser på historiske data og legger merke til trenden med e-post og betalt søk som mottar mest kreditt når en kunde fullfører salget, vil du investere mer annonsekostnader for disse kontaktpunktene.

Posisjonsbasert Modell

 Posisjonsbasert

krediteringen fordeles høyere for første og siste interaksjon. Førti prosent ville gå til den første betalte annonsen og de andre 40% ville gå til e-post. Resten av 20% vil bli spredt likt gjennom de midterste kontaktpunktene.

hvis du verdsetter første og siste berøringspunkter høyere enn mellom berøringspunktene, vil du bruke denne modellen. For din digitale strategi vil du vite hvilken handling som førte kunden til det første kontaktpunktet. Var det en betalt eller organisk oppføring?

og til slutt vil du gi en lik kreditt til det siste berøringspunktet (så vel som den første berøringen) shopper gjorde som førte til en konvertering.

Klikk Først Modell

 Klikk Først

det første kontaktpunktet som en kunde samhandlet med, mottar 100% av kreditten. Med eksemplet ovenfor skjedde det første klikket gjennom en betalt annonse. På samme måte som siste klikkmodell, bør markedsførere utvide sin flerkanals attribusjonstilnærming fordi du ikke vil gi nok kreditt til de andre 3-4 kontaktpunktene en shopper gjør før kjøpsbeslutningen.

Velge Riktig Flerkanals Attribusjonsmodell

det finnes ingen riktige eller gale modeller – du bør velge den modellen som passer best med virksomheten din, planleggingsmetoder og bedriftsledelseskultur.

Hos Cuker hjelper Vi bedrifter med å skape de riktige flerkanals attribusjonsmodellene og forstå kundeverdien gjennom hele livet, slik at du bedre kan analysere og optimalisere markedsføringen din ved hjelp av data. Vi samarbeider også med bedrifter for å forstå nettverkseffekten av de mange markedsføringskanalene og hvordan det å skape en tilkoblet kundereise gjennom det digitale økosystemet kan bygge merkevaren din på nettet. Hvis du trenger hjelp, la oss snakke.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.