Multi-Channel Attribution Modeling voor digitale Marketing

met de groei van het digitale landschap en meer marketing dollars gaan naar digitale, is er een groeiende vraag naar betere multi-channel attribution modeling. Hoe dragen de verschillende kanalen bij aan het genereren van sales? Moeten we het ene kanaal meer krediet geven dan het andere?

om deze vragen te beantwoorden, moet elk contactpunt dat een consument kruist, ongeacht of het wordt betaald of biologisch, online of offline, worden verantwoord. Door gebruik te maken van multi-channel attribution modeling om de effectiviteit van elk kanaal te analyseren, hun bijdrage af te wegen en het netwerkeffect tussen kanalen te analyseren, kunt u een beter begrip van uw marketingprogramma ‘ s creëren en uw digitale campagnes optimaliseren.

om de customer journey in de huidige multi-channel pad naar aankoop te illustreren, laten we beginnen met een gemeenschappelijk winkelvoorbeeld dat we allemaal kunnen relateren aan:

zomer is net om de hoek. U begint uw onderzoek vroeg voor de komende zomer activiteiten en op zoek naar de nieuwste en trendy badpakken. Als u onderzoek badpakken via Google Zoeken, verschillende advertenties pop-up. U klikt op een advertentie en wordt naar de website gebracht.

op een gegeven moment hebt u op Google naar het merk gezocht, deze keer op een organische vermelding geklikt, opnieuw gezocht en op een handelsmerkadvertentie geklikt. Tegen het einde van uw aankoop reis, bent u al verder naar beneden de trechter en gaat rechtstreeks naar de site. Je meldt je aan om 15% korting te ontvangen op je eerste aankoop via een e-mail en voltooit direct de transactie.

na het raken van verschillende touch points binnen Google Analytics, zal alleen de laatste klik het krediet krijgen (bij het bekijken van de laatste klik attribution modeling reports in GA). Toch is het duidelijk dat jullie door verschillende bronnen gingen voordat jullie je beslissing afrondden. Elk verkooppunt moet een aantal krediet toegewezen aan het hebben.

Wat is multi-Channel Attribution?

een multi-channel attribution model is de set regels die verkopen en conversies crediteert aan de toegewezen touchpoints in een conversiepad. We kunnen een beperkt pad van deze conversies zien binnen Google Analytics, maar niet het volledige pad, wat het noodzakelijk maakt om een multi-channel attribution model te maken buiten Google Analytics.

er zijn vijf bekende multi-channel attribution modellen:
1. Laatste Klik Model
2. Lineair Model
3. Tijdvervalmodel
4. Op Positie Gebaseerd Model
5. Eerste klik Model

Laatste Klik Model

Laatste Klik

Laatste Klik zou 100% krediet geven aan het laatst geklikt contactpunt binnen Google Analytics. In het vorige scenario hierboven, de zoektocht begon door te klikken op een betaalde advertentie en vervolgens raakte verschillende touch points tot het maken van de definitieve conversie via e-mail met de 15% uit.

hoewel deze methode niet het meest ideale model is voor multi-channel attribution, speelt het een rol bij het weten welk contactpunt tot de uiteindelijke verkoop leidt.

lineair Model

Linear

het is een onbevooroordeeld model omdat het inkomstenkrediet over elk contactpunt zal verdelen. Twintig procent zou verspreid over elk kanaal, omdat elk contactpunt speelde in de consument kopen cyclus.

marketeers zouden dit model moeten overwegen vanwege een onbevooroordeelde benadering. Een gemiddelde online shopper zou communiceren met een merk 4,3 keer over een periode van twee dagen. Stel je voor dat elk van die contactpunten een rol speelt in je digitale strategie.

Time Decay Model

Time Decay

geeft waardering aan het contactpunt dat in de tijd het dichtst bij de verkoop staat. Elk kanaal zal nog steeds krediet krijgen, maar tegen een kleiner percentage. Direct en e-mail zou het meeste krediet te krijgen, omdat ze waren de laatste twee touch points voor het voltooien van de aankoop.

als u kijkt naar historische gegevens en merkt dat de trend van e-mail en paid search het meeste krediet ontvangt wanneer een shopper de verkoop voltooit, wilt u meer advertentie-uitgaven investeren voor die touchpoints.

op positie gebaseerd Model

op positie gebaseerd

het krediet wordt hoger verdeeld voor de eerste en laatste interactie. Veertig procent zou gaan naar de eerste betaalde advertentie en de andere 40% zou gaan naar e-mail. De rest van de 20% zou gelijkelijk worden verdeeld over de middelste touchpoints.

als u de eerste en laatste aanraakpunten hoger waardeert dan de tussenliggende aanraakpunten, wilt u dit model gebruiken. Voor uw digitale strategie, u wilt weten welke actie dreef de klant naar dat eerste contactpunt. Was het een betaalde of organische vermelding?

en ten slotte wilt u het laatste aanraakpunt (evenals de eerste aanraak) dat de shopper heeft gemaakt, dat tot een conversie heeft geleid, gelijk toekennen.

eerste klik Model

eerste klik

het eerste contactpunt waarmee een klant contact heeft gehad, ontvangt 100% van het krediet. Met het voorbeeld hierboven, de eerste klik gebeurde via een betaalde advertentie. Net als bij last click model, marketeers moeten hun multi-channel attribution aanpak uit te breiden, omdat je niet genoeg krediet zal geven aan de andere 3 – 4 touchpoints een shopper maakt voor de aankoopbeslissing.

het juiste multi-Channel Attribution Model kiezen

er zijn geen juiste of verkeerde modellen-u moet het model kiezen dat het beste past bij uw bedrijf, planning en bedrijfsmanagementcultuur.

bij Cuker helpen we bedrijven om de juiste multi-channel attribution-modellen te creëren en de waarde van de klant te begrijpen, zodat u uw marketing beter kunt analyseren en optimaliseren met behulp van gegevens. We werken ook samen met bedrijven om het netwerkeffect van de meerdere marketingkanalen te begrijpen en hoe het creëren van een verbonden customer journey door uw digitale ecosysteem uw merk online kan opbouwen. Als je hulp nodig hebt, laten we praten.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.